如何AI（几乎）一切
MIT MAS.S60 • Spring 2025 • 中文复刻版
课程简介
人工智能（AI）作为一项变革性技术，有潜力提升数字生产力、物理交互、整体福祉和人类体验。要让 AI 发挥真正的影响力，这些系统需要扎根于真实世界的多种数据模态——从纯语言系统扩展到视觉、音频、传感器、医疗数据、音乐、艺术、气味和味觉。
本课程将介绍 AI 的基本原理（聚焦于现代深度学习与基础模型），以及如何将 AI 应用于新颖的真实世界数据模态。此外，我们还将介绍多模态 AI 的原理——如何同时处理多种模态，例如连接语言与多媒体、音乐与艺术、传感与驱动等。
通过讲座、阅读、讨论和研究型项目，本课程将培养学员以下能力：
- 当将 AI 应用于新数据模态时的批判性思维能力和直觉
- 了解 AI 最新技术成就的知识
- 对 AI 研究过程的深入理解
课程信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程编号 | MAS.S60 |
| 学期 | Spring 2025 |
| 时间 | 周二 & 周四 1:00-2:00pm |
| 地点 | MIT Media Lab E15-341 |
| 讲师 | Paul Liang (ppliang@mit.edu) |
| 助教 | Chanakya Ekbote, David Dai |
课程模块
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A[AI导论] --> B[基础<br/>数据·工具·架构]
B --> C[多模态AI<br/>对齐·融合·迁移]
C --> D[大模型<br/>基础模型·多模态·生成式]
D --> E[人机交互<br/>智能体·推理·安全]学习路径
- ⭐ 核心路径：完成全部 11 场讲座 + 3 个项目节点，适合所有学员
- 🔍 深入研究：额外参与 7 场讨论课，深入阅读前沿论文
详见 [[00-课程概览/学习指南|学习指南]]
致谢
本课程内容基于 MIT Media Lab 多感官智能组 Paul Liang 等人的原创课程翻译改编。
原版课程：https://mit-mi.github.io/how2ai-course/spring2025/
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